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Pon en marcha el desarrollo de GenAI con el Ecosistema GraphRAG de Neo4j

Y si no fundamentas tu aplicación GenAI con datos contextualmente ricos y relevantes? Podría proporcionar información incorrecta o inventada, y no será capaz de responder a preguntas específicas sobre tu caso de uso.

Evita alucinaciones y respuestas de baja calidad en GenAI. Fundamenta tu aplicación GenAI en un knowledge graph y aprovecha el Ecosistema GraphRAG de Neo4j para simplificar y acelerar el desarrollo.

Únete a nosotros para obtener una visión general y aprender a:

  • Construir un knowledge graph rápidamente a partir de datos no estructurados
  • Realizar GraphRAG a partir de herramientas gratuitas del ecosistema que interactúan con tu knowledge graph
  • Integrar GraphRAG y comenzar el desarrollo de aplicaciones con GenAI usando bibliotecas y frameworks de código abierto


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Paolo Delano

Sales Engineer, Neo4j

Paolo es ingeniero de preventas para LATAM. Inició su carrera como consultor de tecnología enfocado en desarrollo, estrategia, y arquitectura. Posteriormente se movió al sector financiero donde por 8 años estuvo implementando proyectos, diseñando arquitectura para aplicaciones, y liderando proyectos de analíticos usando grafos.
Paolo esta certificado como certified professional y graph data science por Neo4J, IASA Foundations, Cobit, y Application Developer por Microsoft.

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