Trillion graph : un graphe avec 10 puissance 12 relations. Vertigineux, non ?

C'est pourtant le défi qu'a relevé Neo4j, en distribuant un graphe sur plus de 1000 machines
tout en conservant une latence faible et constante au fur et à mesure de la montée en charge.
Et si on ouvrait ensemble le capot de cette belle aventure, qui démontre une performance inégalée avec ce volume de données ?

Ça tombe bien, le trillion graph est open source, on peut donc générer soi-même un graphe distribué sur plusieurs instances AWS (selon le modèle du Linked Data Benchmark Council), utiliser les proxies Neo4j Fabric pour requêter toutes les instances simultanément, et enfin mesurer la performance.

On en profitera pour parler de nos tests de performance à chaque montée de version, et particulièrement de la 4.4 qui sort en cette fin d'année.

Dans ce webinaire vous découvrirez :
- comment passer à l'échelle quand on a des données connectées très volumineuses
- comment déployer un graphe distribué dans le cloud
- comment régler les problèmes réseau rencontrés

Prêts à passer à l'échelle en production avec Neo4j ?

Nicolas Rouyer
Ingénieur Avant-Ventes Senior chez Neo4j

Nicolas Rouyer est Senior Pre-Sales chez Neo4j. Précédemment Expert Big Data et Senior Architecte chez Orange, il a travaillé pendant 10 ans sur différents projets dont certains utilisant Neo4j. Avant de rejoindre Orange, il a passé plusieurs années en tant qu'ingénieur logiciel et consultant pour des SI telles que Sopra.

Co-auteur de 3 livres dont Neo4j : Des données et des graphes - I. Prise en main et Neo4j (Données) - - (Graphes) - II. Déploiement, Nicolas est ingénieur civil des Mines de Nancy.

Markus Kubicek
Daimler


Philipp Zacharias
Daimler


Stefan Kolmar
VP Field Engineering EMEA & APAC, Neo4j


Bruno Ungermann
Country Manager Deutschland, Neo4j

 

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