El análisis en tiempo real de las relaciones de datos es esencial para descubrir redes de fraude y otras estafas sofisticadas antes de que los estafadores y delincuentes causen daños duraderos. Únete a nosotros para una demostración de 30 minutos donde te mostramos cómo Neo4j descubre patrones difíciles de detectar que superan con creces a las bases de datos relacionales.

Aprenderás cómo las bases de datos grafos permiten a los usuarios aprovechar potentes visualizaciones que facilitan la detección de anomalías y otros indicios de fraude. También comprenderás los distintos casos de uso en los que se puede utilizar la tecnología de grafos, como los pagos digitales y la detección de robos de identidad. Por último, demostraremos cómo las técnicas de la ciencia de datos, como el análisis de redes y el machine learning, pueden utilizarse en combinación con grafos para obtener mejores perspectivas de conjuntos de datos complejos.

Paolo Delano
Solutions Engineer LATAM, Neo4j

Paolo es ingeniero de preventas para LATAM. Inició su carrera como consultor de tecnología enfocado en desarrollo, estrategia, y arquitectura. Posteriormente se movió al sector financiero donde por 8 años estuvo  implementando proyectos, diseñando arquitectura para aplicaciones, y liderando proyectos de analíticos usando grafos.
Paolo esta certificado como certified professional y graph data science por Neo4J, IASA Foundations, Cobit, y Application Developer por Microsoft.

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