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¿Por qué crear aplicaciones de detección de fraude usando Neo4j?

¿Sabías que las pérdidas globales por fraude alcanzaron los 42 mil millones de euros en 2022 y se prevé que crezcan un 20% anualmente? En un mundo digital en rápida evolución, los defraudadores se están volviendo cada vez más sofisticados, empleando inteligencia artificial y tecnología deepfake para evadir los sistemas de seguridad existentes.

¿Por qué Neo4j?

Neo4j, líder en tecnología de bases de datos grafos, ofrece una solución innovadora y ágil para la detección de fraude que puede cambiar este juego. A diferencia de los sistemas heredados, que luchan para detectar esquemas complejos y adaptarse rápidamente, Neo4j permite:

  • Descubrimiento rápido y preciso de patrones de fraude: Detecte actividades sospechosas hasta 1000 veces más rápido que con bases de datos relacionales tradicionales.
  • Escala y velocidad en cualquier entorno de nube: Implemente aplicaciones antifraude con rendimiento optimizado para la nube, ofreciendo respuestas rápidas y la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos y transacciones.
  • Flexibilidad y evolución de aplicaciones: Enriquezca su conocimiento sobre los patrones de fraude con un esquema que es fácil de usar y adaptar, sin la necesidad de refactorizar la base de datos ni reescribir el código de la aplicación.

No pierda la oportunidad de entender mejor cómo Neo4j puede ayudar a transformar los esfuerzos de detección de fraude de su empresa. Inscríbase ahora en nuestro webinar ¿Por qué crear aplicaciones de detección de fraude usando Neo4j? y esté un paso adelante de los criminales.



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Paolo Delano

Sales Engineer, Neo4j
Paolo es ingeniero de preventas para LATAM. Inició su carrera como consultor de tecnología enfocado en desarrollo, estrategia, y arquitectura. Posteriormente se movió al sector financiero donde por 8 años estuvo  implementando proyectos, diseñando arquitectura para aplicaciones, y liderando proyectos de analíticos usando grafos.
Paolo esta certificado como certified professional y graph data science por Neo4J, IASA Foundations, Cobit, y Application Developer por Microsoft.

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