Nachdem wir im ersten Schritt (Wiederholung am 8. Juli) unsere Daten vom Whiteboard als Modell in unsere Neo4j Graphdatenbank geladen haben, wollen wir uns in diesem Webinar dem visuellen Aspekt von Graphen widmen. Mit Neo4j Bloom gibt es ein einfach zu verwendendes Visualisierungstool, um Graphen schnell und einfach anzuzeigen.
Verbindungen sichtbar machen und damit den Mehrwert in den Daten erkennen, ist die Devise. Bloom ermöglicht Einsteigern ebenso wie Graph Experten, Graphen visuell zu erkunden und Graphdaten je nach Businessanwendung anzusehen. Dank des codefreien Interfaces von Neo4j Bloom wird die Arbeit und Kollaboration zwischen Managern und Geschäftsleitung deutlich vereinfacht und alle können zusammen die innovative Arbeit der Entwicklerteams nutzen.
In diesem Webinar befassen wir uns mit den folgenden Punkten:
- Schnell Zusammenhänge erkennen mit Graphen
- Demo: Mit Neo4j Bloom schnell und einfach Graphen visualisieren
- Fragen & Antworten


Benoît est un développeur en informatique passionné par les nouvelles technologies et la philosophie du libre.

Kelsey Bieri is a Data Governance Analyst at ICC in the Master Data Management and Data Governance Practice. She has contributed to numerous data governance and data lineage projects in the Banking industry, helping organizations build a better understanding of their data universe. Kelsey holds a degree in Management Information Systems from the College of Business at Ohio University.

Après 8 années passées dans le service en tant qu'expert ETL/BI et un passage dans l'avant-vente pour les éditeurs Talend et Pentaho, Cédric est maintenant en charge du développement de l'activité de Neo4j en France et dans les pays Francophones.
Twitter : @CedricFauvet
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