Las medidas tradicionales de prevención del fraude se centran en datos discretos, como cuentas específicas, personas, dispositivos o direcciones IP. Sin embargo, los estafadores han implementado nuevas formas sofisticadas para tratar de escapar de los controles tradicionales. Por lo tanto, debemos comenzar a mirar más allá de los datos discretos como hemos hecho hasta ahora y analizar las llamadas redes o anillos de fraude.

Graph Data Science (GDS) o Ciencia de Datos basada en Grafos aprovecha el poder de las conexiones de datos para analizar sus relaciones, detectar patrones sospechosos y prevenir transacciones fraudulentas.

Únete a nosotros para este seminario web donde discutiremos:

  • Cómo los grafos agregan contexto esencial para guiar un análisis que sea más sólido y confiable;
  • Cómo utilizar GDS para prevenir el fraude y mejorar su detección;
  • Cómo hacer que los resultados sean accesibles en forma de grafo incluso para personal no técnico, con una búsqueda de patrones automatizada.

Luis Salvador
Ingeniero de Preventas

Ingeniero de Preventas en España y Portugal. Ha trabajado en el mundo de las bases de datos relacionales durante más de 12 años siendo Programador, Analista Programador, Migration Engineer y Solutions Engineer en PL-SQL de Oracle y Java en varias industrias como Seguros, Finanzas, Sector Público y Telecomunicaciones. Luis se unió al equipo de Neo4j en 2019 como Sales Engineer para los mercados de Reino Unido e Irlanda, en la oficina de Londres. A principios de 2022 se trasladó a España donde actualmente está trabajando con clientes de España y Portugal.
En su vida personal, a Luis le encanta viajar (más de 60 países y contando) y ha vivido en 5 países, incluyendo Hong Kong, Taiwán y Tailandia. Aficionado al video y la fotografía, aprendiendo a tocar el piano, siempre dispuesto a cualquier plan que implique socializar y haciendo todo el deporte que se puede con el tiempo libre restante.
Iván Rodríguez
Sales Manager

Iván Rodríguez se hace cargo del negocio de la región de Iberia en enero de 2022 convencido de que la tecnología de grafos va a ser un factor importante en la fase actual de la transformación digital. Con formación mixta entre ingeniería y negocio ha trabajado en la venta de software para compañías como SAP, Cloudera y Microsoft, siempre con el objetivo de facilitar la adopción de nuevas tecnologías a clientes de todos los sectores industriales.
En su tiempo libre le gusta viajar, disfrutar de la gran oferta en gastronomía y espectáculos locales, leer, hacer deporte varias veces por semana y tocar algunos instrumentos musicales.
Michele Howard
Human Experience Management (HXM) and Workforce Management Data Analytics Specialist DXC Technology

Yap Yan Yee
Consultant
Deloitte Consulting

Dr. Maya Natarajan
Senior Director, Knowledge Graphs
Neo4j

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