La Graph Data Science Library est une bibliothèque d’algorithmes orientés graphes intégrée à Neo4j. Elle comprend les algorithmes de centralité (ou d'importance), de détection de communautés, de recherche de chemins, de calcul de similarité et de prédiction de liens.

Dans ce webinaire, Nicolas Rouyer, Senior Field Engineer chez Neo4j, abordera :

  • Le fonctionnement de la Graph Data Science Library
  • Les différentes catégories d’algorithmes et leurs cas d’usage à travers des exemples concrets
  • Les nouveautés de la Graph Data Science Library notamment les « incrustations de graphe » (graph embeddings) sous forme de vecteurs (Node2Vec), et leur effet vertueux sur le phénomène « garbage in, garbage out ».

La Graph Data Science Library intègre des algorithmes à la pointe de la recherche et simplifie leur utilisation en tirant partie de la base de données de graphes Neo4j.

Nicolas Rouyer
Senior Field Engineer, Neo4j

Nicolas Rouyer est Senior Field Engineer chez Neo4j. Précédemment Expert Big Data et Senior Architecte chez Orange, il a travaillé pendant 10 ans sur différents projets dont certains utilisant Neo4j. Avant de rejoindre Orange, il a passé plusieurs années en tant qu'ingénieur logiciel et consultant pour des SI telles que Sopra.

Co-auteur de 3 livres dont Neo4j : Des données et des graphes - I. Prise en main et Neo4j (Données) - - (Graphes) - II. Déploiement, Nicolas est titulaire d'une maîtrise en informatique de l'Université de Nancy.   





Benoît Simard
Field Engineer, Neo4j

Benoît est un développeur en informatique passionné par les nouvelles technologies et la philosophie du libre.

Ayant réalisé ses études à l'institut des mathématiques appliquées à Angers, son domaine d'expertise s'est tourné vers le domaine du web et des graphes. Evangéliste Neo4j depuis 3 ans, Benoît travaille actuellement chez Neo4j France comme expert et consultant technique. Il aime par ailleurs partager ses connaissances sur les graphes avec la communauté et lors de sessions de formation dédiées.
Kelsey Bieri
Data Governance Analyst, ICC

Kelsey Bieri is a Data Governance Analyst at ICC in the Master Data Management and Data Governance Practice. She has contributed to numerous data governance and data lineage projects in the Banking industry, helping organizations build a better understanding of their data universe. Kelsey holds a degree in Management Information Systems from the College of Business at Ohio University.

CÉDRIC FAUVET
Business Développement, France, Neo4j


Après 8 années passées dans le service en tant qu'expert ETL/BI et un passage dans l'avant-vente pour les éditeurs Talend et Pentaho, Cédric est maintenant en charge du développement de l'activité de Neo4j en France et dans les pays Francophones.

Twitter : @CedricFauvet

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