Dans le cadre de la lutte contre la fraude, les connexions existant entre des dossiers de crédit peuvent constituer une source d'information à forte valeur ajoutée mais la multiplicité des points de contacts possibles peut rendre difficile leur traitement en temps réel.
En s'appuyant sur la base de données de graphes Neo4j, BNPP PF a mis en place une solution combinant l'exploitation de ces connexions plus ou moins cachées et la performance d'algorithmes de machine learning pour renforcer son dispositif.
Bruno Ungermann kümmert sich im Team von Neo4j um Kunden und Interessenten in der Region DACH.Davor war er als Consultant, Projektleiter und Sales Manager im Bereich Enterprise Software bei Softwareherstellern wie Cognos, Hyperion, Oracle und Pentaho tätig.Seine fachlichen Schwerpunkte sind Knowledge-Management und Enterprise Search.
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