L'intelligence artificielle devrait être guidée non seulement par des normes techniques solides, mais aussi par des normes éthiques solides. Le contexte est un principe clé qui se recoupe dans ces deux domaines. L'information contextuelle permet non seulement d'obtenir des systèmes d'IA plus performants et plus précis, mais aussi d'offrir une perspective éthique plus claire à ceux qui la créent et la façonnent.

Les systèmes d'IA et d'apprentissage machine sont plus efficaces, fiables et robustes lorsqu'ils sont étayés par des informations contextuelles fournies par des plateformes de graphes. Nicolas vous expliquera pourquoi et comment le contexte doit être intégré dans les systèmes d'IA afin de s'assurer qu'ils sont vraiment fiables, robustes et dignes de confiance.




Benoît Simard
Field Engineer, Neo4j

Benoît est un développeur en informatique passionné par les nouvelles technologies et la philosophie du libre.

Ayant réalisé ses études à l'institut des mathématiques appliquées à Angers, son domaine d'expertise s'est tourné vers le domaine du web et des graphes. Evangéliste Neo4j depuis 3 ans, Benoît travaille actuellement chez Neo4j France comme expert et consultant technique. Il aime par ailleurs partager ses connaissances sur les graphes avec la communauté et lors de sessions de formation dédiées.
Kelsey Bieri
Data Governance Analyst, ICC

Kelsey Bieri is a Data Governance Analyst at ICC in the Master Data Management and Data Governance Practice. She has contributed to numerous data governance and data lineage projects in the Banking industry, helping organizations build a better understanding of their data universe. Kelsey holds a degree in Management Information Systems from the College of Business at Ohio University.

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