L'émergence du web 2.0 et des réseaux sociaux a vu l’utilisateur devenir non seulement un consommateur, mais aussi un créateur de contenu. C’est donc naturellement par la modélisation en graphe, et en considérant l’utilisateur comme l’un des sommets du graphe induit par les relations qu’il entretient avec ses semblables, que l’on peut tirer le meilleur parti de ces données. Les méthodes d’analyse des réseaux sociaux, situées au confluent de la sociologie, du data mining et de la théorie des graphes, sont les principaux outils à notre disposition.

Neo4j, base de données graphe native, munie de son écosystème analytique et de sa bibliothèque Graph Data Science (GDS), sont le choix incontournable de tout professionnel désirant réaliser une telle tâche de manière productive et scalable.

Nous visiterons, au sein de ce webinaire, les différents cas d’usage, approches et méthodes de l’analyse des réseaux sociaux. Puis, via une démonstration basée sur un corpus de tweets, nous montrerons la pertinence de Neo4j/GDS pour détecter l’émergence d’une tendance ou d’un fait à partir de signaux faibles issus des médias sociaux.

Pierre Halftermeyer
Ingénieur Avant-Ventes chez Neo4j

Pierre est ingénieur avant-vente chez Neo4j. Avant de rejoindre l’entreprise, il a été successivement responsable du service d’assistance, chercheur et enseignant universitaire, développeur, data scientist et consultant pour des solutions NoSQL. Il est titulaire d’un doctorat en théorie des graphes, possède un large éventail de compétences techniques et a une approche très pratique de la résolution des problèmes.
Pendant son temps libre, Pierre lit, fait de la musculation, travaille le bois, fait des randonnées avec sa femme ou construit des tours LEGO avec ses enfants.

Markus Kubicek
Daimler

tbd
Philipp Zacharias
Daimler

Bruno Ungermann kümmert sich im Team von Neo4j um Kunden und Interessenten in der Region DACH.Davor war er als Consultant, Projektleiter und Sales Manager im Bereich Enterprise Software bei Softwareherstellern wie Cognos, Hyperion, Oracle und Pentaho tätig.Seine fachlichen Schwerpunkte sind Knowledge-Management und Enterprise Search.

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