Graphes et Intelligence Économique : L'IA au service de la conformité

Lors de webinaire en partenariat avec Mondeca, nous aborderons des problématiques autour de l'IA.

Graphes et Intelligence Economique : L'IA au service de la conformité
Christophe Prigent, Directeur Général, Mondeca

L'intelligence économique nécessite d'analyser toujours plus de contenus et données depuis des sources hétérogènes. L'IA offre de nouvelles opportunités pour identifier et qualifier les faits, les personnes et les entreprises sur lesquels s'applique cette analyse. Nous allons voir comment la gestion intelligente du contexte (connaissance du métier) et la puissance du graphe permettent d'exploiter la richesse des contenus non structurés. Un exemple d'application métier (détection de risques d'impayés, conformité des tiers) sera proposé démontrant le processus d'extraction et qualification des données au sein de contenus hétérogènes pour alimenter un graphe intelligent moteur de l'application métier.

IA en pratique : la Graph Data Science Library
Nicolas Rouyer, Avant-Ventes Senior, Neo4j

Les librairies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning ne sont pas toujours faciles d'accès ni simples d'utilisation. Les algorithmes de graphes sont disponibles au travers de diverses implémentations, notamment en Python (graph-tool, networkx, RDFLib). Nous vous proposons de découvrir la Graph Data Science Library, intégrée à la base graphe Neo4j. Son API simplifiée et standardisée permet des configurations personnalisées. Elle implémente plus de 40 algorithmes dans 5 catégories : détection de communautés, centralité, similarité, parcours, détection de lien. Les algorithmes de la Graph Data Science Library sont fortement parallélisés et applicables sur des milliards de noeuds. Nous découvrirons son utilisation dans l'analyse de réseaux sociaux.