La révolution de l’IA générative n’a d’égal que l’explosion de son adoption et de ses usages. Mais comment adopter les Large Language Models (LLMs) en toute confiance, comment éviter les hallucinations tout en renforçant la sécurité des données ?

Nous verrons qu’une IA générative adaptée à votre organisation s’obtient en la couplant avec la base de données de graphes Neo4j.

En capturant le contexte de vos données d'entreprise, les graphes de connaissances permettent aux systèmes d'IA de raisonner, de déduire et d'extraire des informations. Alimentez l'IA générative avec un graphe de connaissances Neo4j pour une précision et une explicabilité accrues, tout en maintenant les contrôles de confidentialité de l'entreprise.

3 aspects seront développés lors de cette présentation :

  • L'IA générative adaptée à votre organisation : Alimenter les LLM avec les connaissances de l'entreprise
  • Principaux cas d'utilisation des LLM et des graphes de connaissances
  • Focus sur les partenariats étendus de Neo4j avec les fournisseurs de cloud d'IA générative
Nicolas Rouyer
Ingénieur Avant-Ventes Senior, Neo4j

Nicolas Rouyer is Senior Pre-Sales at Neo4j.   Previously Big Data Expert and Senior Architect at Orange - a telco provider with additional activities in System Integration as well as in Finance/Banking - he worked for the past 10 years on various projects including Neo4j. Before his time at Orange, he spent a number of years as a software engineer and Consultant for SIs such as Sopra. Co-author of the book Neo4j - A Graph Project Story and 2 other books in French, Nicolas has a Master degree in Computer Sciences from the University of Nancy in France. In his spare time, he enjoys running, playing tennis and violin.




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