Comment utiliser efficacement, en toute sécurité, et en toute transparence l'IA générative sur les données d'entreprise ?
C'est LE cas d'usage du moment.
Une recherche textuelle et statistique dans une base vectorielle ne suffit pas, il faut apporter de la structure et de l'explicabilité à l'IA générative : organiser la connaissance pour mieux l'exploiter automatiquement avec la puissance des LLMs (Large Language Models), c'est le rôle des graphes de connaissances et de la base de données de graphes leader du marché Neo4j.
En bref, le R de RAG (Retrieval Augmented Generation) dans l'utilisation de l'IAGen, c'est la base de données de graphes Neo4j.
Dans ce webinaire, nous vous proposons de parcourir les cas d'application de l'IA générative augmentée par les graphes, et de découvrir au travers d'une démonstration comment orchestrer des agents hybrides d'IA générative, qui utilisent à la fois la recherche vectorielle (l'index vectoriel Neo4j) et la recherche par dépendance (requête Cypher dans le graph Neo4j).
Ceci pour donner plus de contexte à l'IA générative et obtenir des réponses exploitant tout le potentiel des données d'entreprise.
Cette session s'adresse plus particulièrement à un public d'experts métier intéressé par les usages d'entreprise de l'IA générative, ainsi qu'à des développeurs et des data scientists.
Les technologies utilisées dans la démonstration sont Neo4j, langchain, openAI, python et streamlit, avec un chatbot basé sur les LLMs.
Nicolas Rouyer est Senior Pre-Sales chez Neo4j. Précédemment Expert Big Data et Senior Architecte chez Orange, il a travaillé pendant 10 ans sur différents projets dont certains utilisant Neo4j. Avant de rejoindre Orange, il a passé plusieurs années en tant qu'ingénieur logiciel et consultant pour des ESN telles que Sopra Steria. Co-auteur de 3 livres dont Neo4j : Des données et des graphes - I. Prise en main et Neo4j (Données) - - (Graphes) - II. Déploiement, Nicolas est titulaire d'un diplôme d'ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy. Durant son temps libre, il aime le tennis, la course à pied et jouer du violon.
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